アカツキグループのAIシステムアーキテクト・テックリード

応募対象

◆最終学歴
大学卒以上

◆必須条件
・Webシステム・アプリまたは業務システムの設計・開発経験（目安10年〜）
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）で大規模システムの設計経験
・テックリード経験　（10名〜のチームを率いて）
・API連携、DB設計、インフラ基礎理解
・技術選定・設計リード経験
・生成AI領域への強い関心

◆歓迎条件
・LLM / LangChain / LangGraph / RAG開発経験
・Python実務経験
・Kubernetes / Terraform経験
・セキュリティ設計経験
・エンタープライズ案件経験
・英語力

仕事内容

企業変革を支えるAIシステム全体設計を担っていただきます。

【具体的な業務内容】

生成AI活用基盤のアーキテクチャ設計
LLM / OSSモデル / API選定および技術検証
RAG基盤設計（検索、Embedding、評価）
AIエージェント基盤設計
各種SaaS / ERP / CRM / 基幹システム連携設計
AWS / GCP / Azure環境での実装方針策定
セキュリティ・権限・監査ログ設計
開発チームへの技術リード、レビュー
【同社のAIソリューション領域（一例）】

次世代型ナレッジ経営（RAG / LLM活用）
数万件の社内文書や暗黙知をAIが学習。ベテラン社員の知見を瞬時に引き出し、全社員の生産性を底上げする「企業の脳」を構築します。
自律型業務エージェントの構築
指示待ちのツールではなく、自らタスクを分解し、外部APIと連携して業務を完遂するAIエージェントの実装。定型業務からの「人間解放」を実現します。
特定ドメイン特化型AI（ファインチューニング）
製造・医療・金融など、機密性が高く専門用語が飛び交う現場に最適化された独自モデルを構築。汎用AIでは不可能な精度を追求します。
データドリブンな意思決定支援（ML / 予測モデル）
需要予測や異常検知、レコメンドエンジンなど、統計学と深層学習を組み合わせ、経営判断の精度を科学的に向上させます。

案件拡大に伴い、PoCや単発導入ではなく、全社活用を前提としたAI基盤構築案件が急増しています。現在、優秀なAIエンジニア・PM・コンサルタントは揃いつつありますが、

複数LLMを踏まえた最適構成設計
RAG / Agent / Workflow全体設計
セキュリティ・権限・監査対応
既存基幹システムとの統合
本番運用を見据えたスケーラブル設計
をリードできるAIアーキテクト人材が不足しています。

AIを“試すもの”から“経営インフラ”へ。
その中心を担う方を募集します。

配属部署
グローバル×プロフェッショナルな多才集団　AXチーム

日本チームに加え、IIT出身者を中心としたトップAIエンジニア陣
CTO / CAIO直下で技術戦略に関与
エンタープライズ企業の変革案件多数
インフラ、アプリ、AI、業務改革が交差する刺激的な環境
仕事内容
企業変革を支えるAIシステム全体設計を担っていただきます。

【具体的な業務内容】

生成AI活用基盤のアーキテクチャ設計
LLM / OSSモデル / API選定および技術検証
RAG基盤設計（検索、Embedding、評価）
AIエージェント基盤設計
各種SaaS / ERP / CRM / 基幹システム連携設計
AWS / GCP / Azure環境での実装方針策定
セキュリティ・権限・監査ログ設計
開発チームへの技術リード、レビュー
【同社のAIソリューション領域（一例）】

次世代型ナレッジ経営（RAG / LLM活用）
数万件の社内文書や暗黙知をAIが学習。ベテラン社員の知見を瞬時に引き出し、全社員の生産性を底上げする「企業の脳」を構築します。
自律型業務エージェントの構築
指示待ちのツールではなく、自らタスクを分解し、外部APIと連携して業務を完遂するAIエージェントの実装。定型業務からの「人間解放」を実現します。
特定ドメイン特化型AI（ファインチューニング）
製造・医療・金融など、機密性が高く専門用語が飛び交う現場に最適化された独自モデルを構築。汎用AIでは不可能な精度を追求します。
データドリブンな意思決定支援（ML / 予測モデル）
需要予測や異常検知、レコメンドエンジンなど、統計学と深層学習を組み合わせ、経営判断の精度を科学的に向上させます。
このポジションの特徴・魅力
AIアーキテクトとして市場価値が跳ね上がる経験
まだ国内でも希少な「生成AI本番実装経験」を積めます。

技術選定の自由度が高い
特定ベンダー縛りではなく、最適解ベースで構成を決定。

経営インパクトが大きい
コスト削減・売上向上・生産性改善に直結する案件多数。

CTO・CAIO直下で技術戦略に関われる
単なる現場設計者ではなく、組織の技術中核へ。

応募条件
【必須条件】

Webシステム・アプリまたは業務システムの設計・開発経験（目安10年〜）
クラウド環境（AWS/GCP/Azure）で大規模システムの設計経験
テックリード経験　（10名〜のチームを率いて）
API連携、DB設計、インフラ基礎理解
技術選定・設計リード経験
生成AI領域への強い関心
【歓迎条件】

LLM / LangChain / LangGraph / RAG開発経験
Python実務経験
Kubernetes / Terraform経験
セキュリティ設計経験
エンタープライズ案件経験
英語力

【求める人物像】

新技術を触るだけでなく、社会実装までやり切りたい方
技術とビジネスをつなぐことに面白さを感じる方
不確実性を楽しめる方
手を動かしつつ全体最適を考えられる方
AI時代のキャリアを本気で作りたい方

想定年収

想定年収：7,000,000円〜15,000,000円

雇用形態

正社員

勤務地

勤務地非公開

勤務時間

10:00〜19:00
※案件によっては勤務時間が異なる場合があります

休日・休暇

年間休日：120日
・土日休み
・年間休日120日
・完全週休2日制（土・日）
・祝日休み
・年末年始休暇
・GW休暇
・夏季休暇
・慶弔休暇
・有給休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・結婚休暇

福利厚生

・生成AI利用料支給
・社会保険完備
・外部講習・自社教育プログラム受講
・書籍購入費用全額支給
・健康診断
・祝金支給（出産など）
・通勤交通費支給
・業務に必要なPC/デバイスの提供
・試用期間：試用期間は3か月あり

会社概要

会社情報非公開

Careee管理番号：00408925-c0c07